Nat Med：150秒内！人工智能术中快准狠诊断脊髓

；大 语：妖术中都短时间冰冻的应用相当大某种程度上改善了妖术中都决策，大大提高了手妖术成功率，但与妖术后生理学相对，仍然存在一定的相似之处。直观的有组织生理学学治疗对于备有最佳的小脑肿瘤手妖术治疗至关重要。妖术中都决策和手妖术目的因生理学而异，而除此以外的妖术中都有形态学检查原理足足、吃力，且倍受人工因素影响，限制了生理学系统性。对于外科内科医生来说，寻找精密而短时间的妖术中都治疗原理是亟需。近日，康奈尔大学朗格尼所学院转载在Nature medicine的一篇篇名给外科内科医生以新的曙光：深入研究部门辨认出了一种短时间而又直观的妖术中都治疗原理：AI联合光学仪器光学仪器可在150秒内短时间完成小脑部的治疗，且对照组极低94.6%，精密率最少妖术后生理学治疗（93.9%）！ 这项新技妖术是由倍受激Raja有形态学（SRH）联合无首页光学仪器光学仪器和深度卷积人工神经网络平台完成的，而SRH是在倍受激Raja散射显微镜的基础上完成的，该显微镜开发于2008年，可短时间、精密检测小脑肿瘤有组织，从而帮助外科内科医生更加必要、直接出台截肢手妖术。这一新型光学仪器技妖术是一种无标记技妖术，不必需扩展染料、发光分子或发光蛋白等标记物，可以直接检测样品本身的光谱波形。它利用磷脂、蛋白表层和核酸的固有振动优点来产生图表对比度，探究了妖术后生理学根本无法可视化的治疗显微镜构造和有形态学辨认出，同时消除了冰冻或涂片有组织制剂中都固有的伪影。在本次深入研究中都，密歇根大学的深入研究部门采用的倍受激Raja散射显微镜是经过改良的外科原版。为了借助于深入研究中都采用的AI辅助工具，深入研究部门联合采用了无首页光学仪器光学仪器和深度卷积人工神经网络平台（CNN），该网络平台包含来自415名患儿的10万多份样本，可将有组织包含13个有形态学类型，象征性最罕见的小脑，包括恶性胶表层瘤、淋巴瘤、结核和小脑膜瘤。新技妖术的治疗时序为了进一步验证CNN的直观性，深入研究部门召募了278名接倍受小脑截肢或哮喘手妖术的患儿，分别在三个大学所学院完成实用性外科试验。对这些患儿的小脑遗骸完成解剖，妖术中都完成遗骸分离，并随机相应到控制组或实验组，实验组采用新技妖术完成治疗，在妖术中都完成，从图表采集、处理到通过CNN完成治疗预测。而控制组则采用如前所述有组织生理学学原理完成治疗。最终在250万张图表上完成了新技妖术的训练采用，结果辨认出，两者的治疗结果竟基本皆。基于有组织生理学的治疗对照组为93.9％，而基于AI的治疗对照组为94.6％！该新系统的出台，是NYU Langone将AI构建到外科实践中都以改善癌症治疗的表层的跃进。SRH是年初的眼科光学仪器技妖术套件的前沿技妖术，可与妖术中都MRI和发光引；大手妖术协同工作，为世界眼科内科医生备有高分辨率的精确妖术中都指；大，大大提高截肢率与可靠度。相信假以时日，该技妖术将惠及于更多的癌症患儿。原始出处：Todd C. Hollon?, Balaji Pandian, Arjun R. Adapa. et.al. Near real-time intraoperative brain tumor diagnosis using stimulated Raman histology and deep neural networks. Nature Medicine 06 January 2020